支持检测的物体/目标类型
Frigate 默认支持检测以下来自 Google Coral 测试数据的物体/目标类型：
请注意：
car（汽车）被列出两次，因为默认配置已将truck（卡车）重命名为car。这两类物体/目标经常被混淆检测。- 默认情况下，只会检测
person（人）。如需检测其他检测物体/目标，可以参考以下示例：
yaml
objects:
# 可选：从labelmap.txt中要追踪的对象列表（默认值：如下所示）
track:
# 注意，下方添加的目标/物体为英文，可以参考本页面下方的列表来添加
- person # 人
- cat # 猫
- dog # 狗
- car # 车辆- 默认的 COCO 模型中的
mouse并不是老鼠，而是鼠标。 - 具体检测的目标类型取决于你模型的支持。
支持检测的目标/物体有：
- person（人）
- bicycle（自行车）
- car（汽车）
- motorcycle（摩托车）
- airplane（飞机）
- bus（公交车）
- train（火车）
- car（汽车）
- boat（船）
- traffic_light（交通灯）
- fire_hydrant（消防栓）
- street_sign（路标）
- stop_sign（停车标志）
- parking_meter（停车计时器）
- bench（长椅）
- bird（鸟）
- cat（猫）
- dog（狗）
- horse（马）
- sheep（绵羊）
- cow（牛）
- elephant（大象）
- bear（熊）
- zebra（斑马）
- giraffe（长颈鹿）
- hat（帽子）
- backpack（背包）
- umbrella（雨伞）
- shoe（鞋子）
- eye_glasses（眼镜）
- handbag（手提包）
- tie（领带）
- suitcase（手提箱）
- frisbee（飞盘）
- skis（滑雪板）
- snowboard（滑雪板）
- sports_ball（运动球）
- kite（风筝）
- baseball_bat（棒球棒）
- baseball_glove（棒球手套）
- skateboard（滑板）
- surfboard（冲浪板）
- tennis_racket（网球拍）
- bottle（瓶子）
- plate（盘子）
- wine_glass（酒杯）
- cup（杯子）
- fork（叉子）
- knife（刀）
- spoon（勺子）
- bowl（碗）
- banana（香蕉）
- apple（苹果）
- sandwich（三明治）
- orange（橙子）
- broccoli（西兰花）
- carrot（胡萝卜）
- hot_dog（热狗）
- pizza（披萨）
- donut（甜甜圈）
- cake（蛋糕）
- chair（椅子）
- couch（沙发）
- potted_plant（盆栽植物）
- bed（床）
- mirror（镜子）
- dining_table（餐桌）
- window（窗户）
- desk（桌子）
- toilet（厕所）
- door（门）
- tv（电视）
- laptop（笔记本电脑）
- mouse（鼠标）
- remote（遥控器）
- keyboard（键盘）
- cell_phone（手机）
- microwave（微波炉）
- oven（烤箱）
- toaster（烤面包机）
- sink（水槽）
- refrigerator（冰箱）
- blender（搅拌机）
- book（书）
- clock（时钟）
- vase（花瓶）
- scissors（剪刀）
- teddy_bear（泰迪熊）
- hair_drier
- toothbrush（牙刷）
- hair_brush（发刷）
自定义模型
镜像中已包含适用于 CPU 和 EdgeTPU（Coral）的默认模型。你可以通过挂载以下文件来使用自定义模型：
- CPU 模型：
/cpu_model.tflite - EdgeTPU 模型：
/edgetpu_model.tflite - 标签文件：
/labelmap.txt
如果自定义模型与默认配置不同，你还需要更新模型配置。